Automatska kategorizacija troškova uz umjetnu inteligenciju

Hazelmund koristi napredne algoritme strojnog učenja kako bi prepoznao i kategorizirao vaše financijske transakcije s visokom točnošću, štedeći vam vrijeme i smanjujući greške u računovodstvu.

Isprobajte besplatno
Automatizacija kategorizacije troškova
Naša priča

Kako rješavamo problem ručne kategorizacije

Većina poduzeća i samostalnih poduzetnika gubi sate tjedno na kategorizaciju troškova. Ručno upisivanje, provjera stavki, ispravljanje grešaka — sve to odvlači pozornost od poslovnih odluka. Osnovani 2020. godine, hazelmund je razvijen kao odgovor na ovaj točno određeni problem.

Naš sustav analizira opise transakcija, prepoznaje trgovce i automatski primjenjuje odgovarajuće kategorije prema vašim pravilima. Umjesto da svaki trošak obrađujete pojedinačno, dobivate preglednu strukturu u nekoliko sekundi.

Radimo s podacima iz bankovnih izvoda, platnih kartica i računa. Svaka transakcija prolazi kroz model obučen na tisućama primjera, što omogućuje visoku razinu prepoznavanja čak i kod novih vrsta troškova.

Strojno učenje za financijske podatke

Proces kategorizacije u tri koraka

01

Uvoz podataka

Učitavate CSV ili Excel datoteku s transakcijama. Sustav automatski prepoznaje stupce s opisima, iznosima i datumima bez dodatne konfiguracije.

Trajanje: 2 minute
02

Analiza i kategorizacija

Algoritam obrađuje svaki redak, prepoznaje ključne riječi i primjenjuje kategorije. Možete pregledati prijedloge i potvrditi ih ili prilagoditi prema potrebi.

Trajanje: 5 minuta
03

Izvoz i integracija

Kategorizirane podatke izvozite u format koji odgovara vašem računovodstvenom sustavu ili ih koristite direktno u našem sučelju za analizu.

Trajanje: 1 minuta

Tko stoji iza hazelmund-a

Naš tim čine stručnjaci s iskustvom u razvoju algoritama strojnog učenja i financijskim sustavima. Fokusirani smo na praktična rješenja koja donose mjerljive rezultate.

Luka Bošnjak

Luka Bošnjak

Voditelj razvoja algoritama

Luka je zadužen za razvoj i optimizaciju modela strojnog učenja koji prepoznaju financijske transakcije. Prije hazelmund-a radio je na projektima analize podataka u bankarskom sektoru.

Ivana Marić

Ivana Marić

Voditeljica korisničke podrške

Ivana koordinira komunikaciju s korisnicima i osigurava da svaki upit dobije odgovor u roku od 24 sata. Njezin tim pomaže pri implementaciji sustava i rješavanju tehničkih pitanja.